數字化企業是什么(數字化企業的核心是什么)

數字化企業是什么(數字化企業的核心是什么)？如果你對這個不了解，來看看！

什么是數字化轉型？低代碼如何助力企業數字化轉型？,下面一起來看看本站小編簡搭jabdp低代碼給大家精心整理的答案，希望對您有幫助

數字化企業是什么(數字化企業的核心是什么)1

2021年的疫情極大提高了全社會對數字化的認識，以遠程協作為代表的、基于數字平臺運作的方式成為人們因為疫情而禁足時現實的選擇。疫情極大地提升了整個國家社會治理技術的進步，整個社會在移動互聯網和大數據的支撐下，以無死角無縫隙無斷點的方式，實現了對人員流動的有效監控，國家治理能力邁上了一個新的臺階。

數字技術的巨大影響絕不僅僅局限于疫情之下人員流動這樣的特殊階段、特殊場景之下。企業的數字化轉型的迫切性表現的更為突出。

每個企業都有自己的創新方式，但是近年來，數字化轉型一直是對技術給全球企業帶來的快速顛覆關鍵反應，同時也面臨著挑戰。對于大多數企業來說，數字化轉型是由增長機會推動的，它不僅具有競爭力，面向未來的企業的戰略，而且已成為生存的強制性和快速要求，企業實施強大的數字化轉型戰略，以保持領先于未來的中斷。

1、什么是企業數字化轉型

企業數字化轉型，是指企業利用數字技術，將企業生產經營的某一個環節甚至整個業務流程的信息數據全部整合起來，形成有價值的數字資產，通過大數據，云計算等處理技術反饋有效信息，最終賦能到企業商業價值的過程。

二、企業做數字化轉型的理由

1、能夠提高工作效率

數字化轉型能夠讓員工在部門與部門之間的溝通更加順暢，讓整個組織持續數據流，能夠讓客戶的整個生命周期中從一個階段到另一個階段的無縫過渡，節省時間，提高效率。

2、提高透明度

數字化轉型能夠實時深入研究日常數據的能力使得業務的各個方面都能夠穩定的運營。最重要的是，能夠增加跨團隊的透明度，看到運營的每一個階段，快速解決問題。

3、降低成本

大多數企業都需要花費大量的金錢和時間來維護舊系統遺留的問題和產品，而數字化轉型能夠通過集成高效處理流程和快速識別問題，從而節省時間和金錢。

4、增加收益

數字化轉型可以通過數據識別到當前業務流程中的缺陷，提高業務不同方面的透明度，員工和管理層可以通過模式識別，趨勢評估和數據驅動型改進，從而實現最大限度地降低成本，輕松增加收入。

5、提高用戶體驗

數字化轉型的成功與否核心是客戶，提高了用戶的體驗，意味著轉型有價值。所以，數字化轉型能夠通過系統查看并深入了解消費者消費流程，了解庫存剩余，可用的服務和產品，節省銷售，使得整體更清潔，更簡單的購買流程。

6、提高競爭優勢

企業之間的業務競爭是非常激烈的，通過數字化轉型可以提前計劃新系統所需的特性和功能，撥入企業擅長的內容以及可以改善業務的位置，從而改善業務基礎設施，提高您在行業中的優勢。

低代碼如何助力企業數字化轉型？

通過前邊對數字化轉型的講解，大家應該明白這種轉型改革并不是針對某個人、亦或是某個部門，而是企業整體所有員工的共同改革。這樣一來有一個問題就出現了，數字化本身算是前沿的領域，很多技術、應用都只是局限在IT部門，像銷售、市場、制造等部門可能并不了解數字化，也就很難在發展中提供足夠的助力。

要知道數字化轉型可是一個系統級的工程，如果沒有企業整體的共同發展建設，那么是很難成功落地，并發揮巨大作用的。

通俗來講，你可以理解為將企業業務場景的數據與流程搬至線上，通過數字化來運轉與呈現；這一過程，大多數企業完成了從紙筆、Excel到使用CRM\ERP等管理系統、甚至定制開發企業應用的轉型。

應用功能越來越多，成本卻越來越高，而且使用起來也越來越繁瑣，不同業務之間的數據不相通，業務也難以協同。這無疑與企業渴望通過數字化轉型來降本增效的初衷相悖。所以低代碼的各種應用及服務就開始大規模的發展起來，并成功在眾多數字化轉型企業中實現了價值。

低代碼開發有哪些優勢？

1、成倍增長的開發速度

除了從一開始就實現更快的開發之外，低代碼平臺還有可能通過每個項目加快軟件開發生命周期。這是因為，每次開發人員構建新的代碼塊時，他們都可以將其存儲下來，以便在下一個項目中復用。

2、解決開發商短缺問題

有經驗的開發人員無法跟上對軟件不斷增長的需求。低代碼開發通過提高生產力和促進公民發展來幫助應對這一挑戰。

3、成本更低

傳統的應用程序開發需要很高的費用，這主要是因為開發人員需要耗費很長的時間需要手工編寫大量的代碼，人力成本很高，但是使用低代碼開發平臺開發應用程序，只需要編寫少量的代碼，而且無需花費大量時間進行測試和修改，所以人力成本比較低，開發費用也比傳統應用程序開發低，能夠為企業節約一筆費用。

4、維護性更好

對于傳統應用程序，維護和升級需要很長時間。開發人員必須手動修復錯誤并添加新功能。但是，通過低代碼平臺開發的應用程序，維護難度和代碼量也較低，所以，可以提高系統的維護性。

5、頻繁迭代以獲得更好的解決方案

由于低代碼可實現更頻繁的迭代，因此在整個開發過程中可以更快、更頻繁地實現反饋。這最終有助于確保解決方案更好地與組織及其客戶提出的需求和期望保持一致。

國內的簡搭(jabdp)低代碼平臺是一個免費且開源了的低代碼開發平臺，復雜的業務功能，只需要會基本的sql語句和javascript語法，就能進行快速開發，滿足其個性化的業務需求，設計出各種復雜的企業web應用。

簡搭(jabdp)低代碼平臺適合用于大部分的企業級web應用的開發，尤其適合企業信息管理系統（MIS）、企業資源計劃系統（ERP）、客戶關系管理系統（CRM），業務支撐系統（BSS）等。并且就一些經典的項目案例提取整合出各種類型的項目模板，共享給開發者參考，開發者可以在原有的項目基礎上進行修改定制，以打造其個性化的企業信息化平臺。

好了，今天的文章分享到這就結束了，要是喜歡的朋友，請點個關注哦！--我是簡搭(jabdp)，我為自己“帶鹽”，感謝大家關注。

數字化企業是什么(數字化企業的核心是什么)2

資料顯示，唯都股份是一家以滿足大型品牌客戶需求為核心，圍繞客戶關系管理互通互聯，同時聯動了經銷商服務系統，最終實現了系統、數據的統一整合。

憑借在沃爾沃整體CRM解決方案的領先行業的案例和公司的基于技術、數據和運營服務的一體化創新CRM解決方案的定位，公司一舉贏得東風標致雪鐵龍2022年度用戶運營和CRM全案項目，就2022年上半年的分月收入來分析，隨著項目的逐步深入，CRM整體規劃、線上用戶運營平臺的內容運營與功能規劃、以及相關的用戶社群活動落地實施，項目收入呈現逐月上升態勢。

事實上，憑借自身專業的服務水平，為客戶提供全方位的 CRM 營銷服務，與國內外眾多知名品牌建立了長期的合作關系，客戶群體包括寶馬、沃爾沃、奔馳、 大眾汽車、英菲尼迪、上汽通用、瑪莎拉蒂、邁凱倫、美素佳兒等多家知名企業。

在企業數字化轉型加速驅使下，唯都股份創新的融合了技術、數據和運營服務的一體化CRM解決方案迎合了市場的發展趨勢，并基于該創新的成功為公司帶來了全新的業務增長點，未來隨著公司該創新業務的不斷深入、合作品牌不斷增長，公司也將迎來更為廣闊的發展空間。

數字化業務見行見效 帶動公司業績逆勢提升

一家企業持續推陳出新可以使企業在激烈的市場競爭中獲取優勢，提高核心競爭力，而核心競爭力的提高，又促使企業不斷推陳出新，加快發展步伐，保持競爭優勢，適應時代的發展。

通過持續的業務創新、技術創新，唯都股份從成立之初一家規模較小的CRM服務企業逐步發展成為具有一定行業影響力，并且擁有眾多國際大品牌客戶群體的、具備與國際知名CRM公司正面競爭的創新CRM解決方案公司。

隨著近年來，企業數字化發展的加速，唯都股份迎合行業數字化發展契機，結合自身積累并不斷創新豐富的技術解決方案組合，將公司業務重心全面轉型數字化解決方案。目前，公司CRM 數字化業務的業務分類包括 CRM 系統開發及應用（數字化用戶運營、CRM 系統、線上活動支持）、數據分析和零售 CRM數字化以及網站開發及運營。其中 CRM 系統開發和應用、數據分析和零售 CRM數字化屬于創新的 CRM 數字化業務。2022 年 1-6 月，公司的數字化業務占比達到 50.27%，其中創新的 CRM 數字化業務占比達到 48.01%，成為公司收入占比最高的業務，跑出了數字化轉型“加速度”。

目前，唯都股份創新的 CRM 數字化業務中的數字化用戶運營類項目已經在諸多品牌客戶成功推廣實施，實現了快速增長，成為公司所有業務中的最大細分業務。

除最大類的數字化用戶運營之外，公司的創新的 CRM 數字化還體現在 CRM系統和線上活動支持業務中的銷售漏斗系統、CRM 數據中臺搭建、新能源直售企微平臺等業務、數據分析中的大數據人群畫像、大數據建模等業務和零售 CRM數字化業務中的 DCC 數字化業務，公司 2021 年創新開發的 DCC2.0 數字化產品率先在沃爾沃試點成功，截至 2022 年 6 月末，公司已經為其進行了上百家的經銷商部署和應用。

數字化業務的高速發展帶動了唯都股份整體業務收入的增長，2022年上半年，唯都股份在上海疫情爆發的情況下仍然實現營業收入16,036.44萬元、扣除非經常性損益后的歸屬于母公司所有者的凈利潤4,622.13萬元（以上數據已經會計師審閱），分別較上期同期增長30.56%和89.60%，實現了大幅增長，同時公司數字化業務占比提升也推升了公司的毛利率，持續增強了公司的競爭力。

此次，唯都股份擬創業板IPO擬募集資金投向“汽車行業CRM服務升級建設項目”、“多行業CRM服務拓展項目”、“品牌數字化營銷體系建設及產業化項目”等,隨著募投項目的實施，將對公司現有業務起到豐富與提升作用，有助于拓展新的客戶市場， 進一步增強公司的經營能力、盈利能力，提升公司核心競爭力，從而產生更大的 經濟效益與社會效益，推動公司更快更好發展。

本文源自挖貝網

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編者按：

企業的未來價值不在于延續今天的盈利，而是創造新的經濟引擎。隨著數字化時代的到來，越來越多的企業將數字化轉型提上日程。企業的數字化轉型不是幾個簡單的概念，需要體系化的解決方案。而一套相對完備的轉型方案，需要哪些不可或缺的核心要素呢？

導語

在以數字技術為主導的新一輪科技革命加速演進中，數字企業、數字經濟和數字社會將成為發展中不確定因素中的確定引擎。這其中，企業如何進行數字化轉型升級成為行業共同關注的焦點。

綜合考量全國各行各業數百家知名企業數字化轉型過程，如果梳理其中的心得，可以總結出企業數字化轉型“一點兩面三三制”的實踐路徑。

所謂“一點”，指的是建立“科學數據發展觀”的共同認知；所謂“兩面”，意指企業數字化轉型需要行業經驗封裝+數字化技術的雙向結合；所謂“三三制”，遵循三個指導原則：先醫后藥、先軟后硬、先點及面。

一點：數字化認知建立

縱觀人類歷史，人類社會發展和生產變革的核心來源于對關鍵生產要素的變革。過去主要是對土地、勞動力、資本等生產要素的爭奪；到了數字時代，數據成為了社會的核心生產要素。

企業數字化轉型首先要建立數字化認知，數字化認知的核心是建立“科學數據發展觀”，形成尊數、愛數、用數的數據文化。

阿里巴巴技術團隊有一種內部文化叫做“有數據，講數據；沒數據，講案例；沒案例，去調研”。大家都盡可能的用數據來溝通和討論，從而保證溝通的科學性，而不僅僅是根據一些個人的主觀經驗、歷史經驗做判斷。

市內交通運行協調中心建設

建設前，相關單位根據經驗值來判斷每天從郊區到市區公交地鐵通行的市民少、空置多、成本高，準備提高從郊區到市區的公共交通價格。

但是當整個城市的全量數字交通中樞系統建設完畢之后，通過對全市各個公交、出租、地鐵、網約車的軌跡分析并結合智能技術對實時人流、車流的建模分析，團隊發現之前根據經驗值一刀切從郊區到市區漲價的決策和客觀現狀有較大出入。最后，主管部門以大數據和智能算法為依托，制定出了根據不同線路精準制定漲價和降價并舉的科學決策，實現了項目優化。

過去互聯網的大發展，更多的是消費互聯網的大發展，關注的是用戶體驗，本質是基于人的感知的數字化，沉淀的更多是消費者相關的數據；未來是產業的數字化，關注的是效率提升和成本降低，本質是基于萬物互聯的數字化，產生的數據將遠超消費互聯網時代。

根據IDC預測，到2025年，地球一年產生的數據如果存在光盤中，那么光盤疊加起來的高度將是地球和月球距離的23倍（月地最近距離約39.3萬公里），或者繞地球222圈（一圈約為四萬公里）。

這個數據量確實是驚人的。但結合數字化轉型剛剛開始的現實，現在看起來龐大的數據量在未來可能是很小的開始，所以企業要著眼于以后制定面向未來的數據策略。

兩面：經驗與技術并存

在長期的實戰中，很多企業的數字化轉型容易陷入兩個誤區：一種過度強調企業的業務流程和歷史經驗，不重視新的數字化技術，認為它們不具可行性；第二種是唯技術論，忽視了對現有企業現狀和行業沿革的尊重。

而實際業務中，既不能一味的唯行業經驗論，也不能簡單的唯數字化技術論。

不同的行業有大量的基礎原理、行業知識、應用工具、業務流程以及行業經驗，這些知識和經驗都應通過數字化模型的封裝沉淀在數字化平臺上，與新技術深度融合才能產生強大的化學作用。

比如行業經驗封裝，產業數字化的本質不是數字技術+產業，而是產業+數字技術。

服飾行業工業制造

以工業制造為例，服飾行業傳統的業務流程涵蓋從設計打樣、面料采購到生產物流等四十多個環節，這些環節原來沒有全線貫通，很多部分各自為政、標準不同，帶來了生產效率低、不良率高、庫存高等問題。

阿里云在服飾行業的工業互聯網平臺上，將傳統流程拆分成118個標準動作并打上標簽，融合服裝中訂單環節、采購環節、裁剪環節、吊掛生產環節、后道流水環節及質量控制環節等各作業流程中的實時數據，將傳統業務以數字化方式呈現和連接，最后實現生產效率平均提高40%，零不良和零庫存。

將小微訂單無縫切換的柔性生產能力，帶來了傳統行業經驗與數字化技術結合后的成本降低、效率提升。

大部分的企業所運營的核心業務流程還是依賴于傳統的流程和經驗的，這種情況下就要充分利用數字化技術的紅利，將線下業務線上化、傳統業務數據化。

結合阿里巴巴服務9.7億消費者，4000多萬家企業的實踐經驗和試錯，總結出了數字化技術的四大引擎：基礎設施云化、整體架構數據化、協同辦公移動化、應用場景智能化。

• 基礎設施云化

基礎IT設施云化的大趨勢已不存在爭議，企業技術資源投入的整體策略可以基本定義為：公共技術“云上用”，應用技術“業務定”，核心技術“自主控”。

企業涉及IT基礎資源的技術應“拿來主義”地使用云計算；涉及企業自身業務發展的應用開發系統，可由企業自主謀劃聯合生態伙伴來共同搭建，鼓勵在貼近行業應用場景上企業自身能有高水平的創新想法；涉及企業自身獨特價值的核心技術應用的領域，集中優勢資源、力出一孔、重點聚焦，構筑行業競爭壁壘。

• 整體架構數據化

數據化技術架構的本質是為了支撐“一切業務數據化、一切數據業務化”的目標。其中，“一切業務數據化”是為了活在當下；“一切數據業務化”是為了發展未來。

數據化架構的核心之一是阿里巴巴在業內首創和定義的中臺理念，中臺既是一個構建數據和業務體系的方法論；也包括一組確保數據資產化、價值化的產品工具集；同時中臺還是一種構建以用戶運營為導向的組織新模式。

每個企業都應該搭建中臺，但中臺不是依葫蘆畫瓢搭建。中臺需要與企業自身的業務特點、數字化水平、資金狀況和人力現狀以及企業上下游的行業特征、國家宏觀經濟政策、全球發展狀況相匹配。中臺必須是符合自身能力特點的、不斷優化與迭代的、能夠產生預期業務效果的，否則就會出現簡單粗暴的“拿來主義”，連最基本的企業數字化現狀評估與次第發展路徑都缺乏的脫節現象，這種脫節現象是靠任何的先進的“中臺”都解決不了的。

• 重新定義組織

一個組織是否高效，取決于三個能力：是否實時在線并具備準確、及時、全面地觸達全員，來應對內外部變化的能力；是否具備跨部門、跨地域、跨供應商、跨合作伙伴、跨客戶之間的溝通鏈接能力；是否具備移動化、場景化、實時化的協同辦公能力。

大量企業借助釘釘來實現組織的升級再造。疫情期間，浙江省政府通過釘釘在線會議系統召集千人以上的會議是平時的十倍以上，超出過往想象地提升了辦公效率和節省成本。

越來越多的業務需求遠遠超過IT開發能力，Gartner的數據顯示，2021年對應用開發的需求將達到所有IT公司開發能力的5倍。釘釘為此開放了很多低代碼開發工具，HR、財務等不懂編程的人員也能開發業務應用，大幅降低開發門檻，讓企業擁有數字化轉型的主動權。

阿里巴巴在釘釘上通過宜搭已構建了1.27萬個應用，包括HR、財務、法務、行政等多場景。比如經理級別員工的出差、考勤、報銷等全部免審批，事后通過數據結合智能算法來甄別各種事項的合理性。

企業內部的溝通形式未來一定是基于移動場景、基于業務需求、基于人員角色三者融為一體的協同辦公新平臺，基于過去的舊地圖是無法到達新大陸，誰先掌握數字化時代的新工具、新協作、新管理，誰就能率先重新定義組織，成為創新發展的驅動力，高質量增長的“內燃機”。

• 應用場景智能化

不少企業一提智能要么過度焦慮、要么極度迷信，不是擔心被別人的智能化顛覆，要不就是寄予過大的期望想象。當下智能化應用好的企業，基本都是充分結合自身應用場景能清晰提出問題和定義問題的企業，企業使用智能化的過程一定是企業自身和數字化技術領先企業的共創、共建、甚至是共享的過程。淘寶上面有一個智能小應用拍立淘，用戶看見喜歡的商品只要拍下照片，或者插入用戶想要的任何明星使用的商品照片，就能通過視覺智能技術瞬間在淘寶的億萬商品中搜索出來，這些小場景都是由阿里巴巴的淘寶業務方提出需求，負責數據智能的達摩院來技術實現。

又如國家電網在運檢側的人工坐席調度和維修排查場景中引入智能客服和知識圖譜技術，大大降低了人工成本和提高維修準確率。

智能必須應用到合適的場景，所以提出問題往往比解決問題更重要。這決定了數據智能技術能否在企業數字化轉型中最大化地發揮生產力。

目前應用場景智能化對企業的價值呈現還主要體現在提效降本，未來應用場景的智能化還需要通過創新找到新商業模式，真正讓數據智能技術成為企業增長的核聚變，成為企業第二曲線發展的新動能。

三三制：打造體系化方案

• 先醫后藥

它的具體表現形式是“咨詢先行”。大部分成功的數字化轉型案例中，首先做的是借助有成功實踐的“外腦”做數字化轉型的咨詢設計、評估企業現狀、問題需求調研、業務流程理解、具體場景分析、技術融合分析以及轉型價值發現，再按病下藥，因地制宜制定出適合企業自身的切實可行的轉型目標、藍圖、架構設計、技術路線選擇、制定轉型舉措和組織文化變革等。

只有做到這一點，才能真正通過業務和技術的雙輪驅動對傳統管理模式、業務模式、商業模式進行創新和重塑，實現業務成功。

• 先軟再硬

過去，大量企業習慣硬件投資先行的發展模式，但硬件投資一經確定后就很難動態適配和柔性調節，一旦規劃有誤就會造成大量浪費。在沒有數據沒有打通的時候，越多的硬件投資可能造成越多的信息不流通和不匹配，形成更多的數據孤島。

因此，基于已有的硬件基礎設施通過軟件打通數據，通過算法產生商業價值，先“由軟及硬”、再“由硬及軟”，是比較科學和合理的循環建設模式。

四川智慧高速公路的打造

四川省正是通過“先軟后硬”，利用已有的交通卡口等前端設備視頻數據，和高德互聯網數據融合，結合人工智能技術發布分流誘導預案與調度，大大降低和緩解了高峰擁堵。

同時，通過感知設備監測路面狀況，主動發現道路上各類異常，快速處置消除隱患，降低事故及二次事故比例，安全事故降低15%。

后期的運行過程中又發現，在部分的路段如果能增加和智能算法精確適配的硬件設備，可以更進一步提升智能化水平，于是重新定義硬件的規格實現了由軟及硬的進化。

在基于智能化軟硬一體的規劃和建設前提下，硬件和數據，算法的價值也將得到進一步的快速釋放，在新的起點上實現價值創造。

• 先點及面

數字化轉型的挑戰來自方方面面：文化觀念沖突、組織人才適配、技術的駕馭、體制的束縛等。因此企業數字化轉型切忌短期主義和盲目主義，切忌孤注一擲或全線出擊。

在通過先醫后藥確定下來頂層設計以后，在具體的實現路徑上要從場景、問題和需求出發，找到具體的場景做破局點，由點及面、以小見大，小步快跑。

鋼鐵企業的數字化轉型中正是選中冷軋板的表面檢測、煉鋼工藝優化兩個場景作為切入點，通過智能化的配優參數模型和人工智能檢測為企業帶來一年幾千萬的直接收益，大大增強了企業擁抱數字轉型的信心和決心，打破了原有的體制束縛和變革阻力。

國有企業轉型尤其要充分處理好遠期與近期、總體與局部、宏觀與微觀等各方面關系，做到既敢于轉型，也善于轉型。

結語

通過以數據為一個中心點，借助四大數字化技術引擎，咨詢先行，先用軟件應用跑通模式，再進行大規模硬件投資；先找關鍵場景落地業務價值，再全面推廣，這樣的策略才能夠最大限度上提升轉型效率。